Agics logo

atieclxx.exe

MD5 Hash: 245e9aa8203613c7c03bfe5e2aba1fa3
SHA256 Hash: a82aa60c7e2f84169b58d9f0db79de67c5061f554cccc32838253ebda96a86e9
Grootte bestand: 348160 bytes (340 KB.)
Laatste analyse: 29 Jun, 2018 16:14:13

Analyse MD5: 245e9aa8203613c7c03bfe5e2aba1fa3

Analyse classificeert dit bestand als een klasse A (Veilig). Het bestand kan veilig worden gebruikt. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 70 % (hoog).

A
B
C
D+
D
D-
E+
E
E-
F

Omschrijving

atieclxx.exe is een ATI Controlpanel. Het is onderdeel van ATi Graphiccard drivers, ontwikkeld door AMD. Dit bestand is verantwoordelijk voor een hardware onderdeel in uw systeem. Het biedt aanvullende ondersteuning of configuratie opties voor deze hardware

Bestandsnaam: atieclxx.exe (ATI Controlpanel)
Dreiging analyse: Veilig
Analyse betrouwbaarheid:
70%
Recente activiteit:
Eerst gevonden: 28 Nov, 2011
Voor het laatst gezien: 28 Nov, 2011
Laatste analyse: 29 Jun, 2018
Mogelijke infectie: Schoon

atieclxx.exe ATI Controlpanel

Applicatie: ATi Graphiccard drivers
Ontwikkelaar: AMD
Stabiliteit:
85%
Bestand versie: 6.14.11.1033
Grootte bestand: 348160 bytes (340 KB.)
Recente activiteit:
Historische activiteit:
MD5 hash: 245e9aa8203613c7c03bfe5e2aba1fa3
SHA1 hash: 6ffc01e9941c1879e0b336a52d9507cc28fb238e
SHA256 hash: a82aa60c7e2f84169b58d9f0db79de67c5061f554cccc32838253ebda96a86e9
B

Handtekening verificatie

Niet ondertekend

Dit bestand heeft geen digitale handtekening. De uitgever van dit bestand kan niet worden geverifieerd.

C

Bestand entropie

Bestand entropie overeenkomst: Bestand code

Dit bestand bevat uitvoerbare code.

Bestand signatuur

Microsoft Visual C++ 8.0

C++ is een programmeertaal gebaseerd op C. In tegenstelling tot C is C++ een multi-paradigmataal, wat inhoudt dat er verschillende programmeerparadigma's gebruikt kunnen worden.

Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.


A

Schadelijke code scan

Geen verdachte code gevonden

Agics voert een analyse uit van de bron code. Er wordt gezocht naar overeenkomsten met code in bekende schadelijke bestanden. Dit is een goede manier om nieuwe schadelijk bestanden te detecteren die een variatie zijn van bekende schadelijk bestanden.

Scan resultaten:

0 %

A

Online virus scanners

Detectie verhouding:

0 %
A

VirusShare.com

Niet beschikbaar op virusshare.com

VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.
Website: virusshare.com
B

National Software Reference Library

Niet op de nsrl lijst

De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.
Website: www.nsrl.nist.gov

A

Gedrag

Sandbox gedrags-analyse:

Het bestand wordt in een veilige omgeving uitgevoerd om het gedrag te analyseren. Gedrags analyse kan helpen bij het detecteren van nieuwe malware die nog niet wordt herkend door virusscanners. Er bestaat wel een grote kans op een false-positive, vooral met installatie programma's, uninstallers en virusscanners..

Netwerk activiteit

Geen internet verbinding

Geplaatste bestanden

Bestand naam md5

B

Statistische analyse

Statistische analyse van het bestand

Wijkt af van andere bestanden met de zelfde naam (imitatie)
Geen certificaat.
Andere bestanden met de zelfde naam hebben ook geen certificaat.
Het bestand komt niet vaak voor.
Normale code.
B

Neurale netwerk analyse

Analyse: Laag risico

Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.

6%6 %

?

Gebruikers feedback

Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.

U kunt reputatie punten verdienen !

U bent op dit moment niet ingelogd. Login, of Maak een account

Feedback users:

Er is nog geen feedback gegeven door gebruikers.
U bent niet ingelogd. Alleen geregistreerde gebruikers kunnen feedback geven. Log in en help andere gebruikers.

Login Maak een account