mfeann.exe

MD5 Hash: 3bd878e1f6cb6e5f345a73ca206ad290
SHA256 Hash: 82eb79e1f165ad97994d75a5450b085f7477afe4c61ee5f9bb0a565dcfe131d0
Grootte bestand: 33944 bytes (33 KB.)
Laatste analyse: 03 Aug, 2018 12:23:13

Analyse MD5: 3bd878e1f6cb6e5f345a73ca206ad290

Analyse classificeert dit bestand als een klasse A (Veilig). Het bestand kan veilig worden gebruikt. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 73 % (hoog).

A
B
C
D+
D
D-
E+
E
E-
F

Omschrijving

mfeann.exe is een Netshield. Het is onderdeel van McAfee security, ontwikkeld door McAfee. Dit programma beschermt uw computer tegen virussen, Trojaanse paarden en andere gevaren.

Bestandsnaam: mfeann.exe (Netshield)
Dreiging analyse: Veilig
Analyse betrouwbaarheid:
73%
Recente activiteit:
Eerst gevonden: 29 Mar, 2013
Voor het laatst gezien: 11 Feb, 2016
Laatste analyse: 03 Aug, 2018
Mogelijke infectie: Schoon

mfeann.exe Netshield

Applicatie: McAfee security
Ontwikkelaar: McAfee
Stabiliteit:
74%
Bestand versie: 15.0.0.468
Grootte bestand: 33944 bytes (33 KB.)
Recente activiteit:
Historische activiteit:
MD5 hash: 3bd878e1f6cb6e5f345a73ca206ad290
SHA1 hash: 374205b967013e6f3d06e054256551823982f0f9
SHA256 hash: 82eb79e1f165ad97994d75a5450b085f7477afe4c61ee5f9bb0a565dcfe131d0
A

Handtekening verificatie

Ondertekend en bevestigd

Dit bestand is ondertekend, de uitgever is geverifieerd.

C

Bestand entropie

Bestand entropie overeenkomst: Bestand code

Dit bestand bevat uitvoerbare code.

Bestand signatuur

Microsoft Visual C++ 8.0

C++ is een programmeertaal gebaseerd op C. In tegenstelling tot C is C++ een multi-paradigmataal, wat inhoudt dat er verschillende programmeerparadigma's gebruikt kunnen worden.

Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.


A

Schadelijke code scan

Geen verdachte code gevonden

Agics voert een analyse uit van de bron code. Er wordt gezocht naar overeenkomsten met code in bekende schadelijke bestanden. Dit is een goede manier om nieuwe schadelijk bestanden te detecteren die een variatie zijn van bekende schadelijk bestanden.

Scan resultaten:

0 %

A

Online virus scanners

Detectie verhouding:

0 %
A

VirusShare.com

Niet beschikbaar op virusshare.com

VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.
Website: virusshare.com
B

National Software Reference Library

Niet op de nsrl lijst

De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.
Website: www.nsrl.nist.gov

B

Gedrag

Sandbox gedrags-analyse:

Het bestand wordt in een veilige omgeving uitgevoerd om het gedrag te analyseren. Gedrags analyse kan helpen bij het detecteren van nieuwe malware die nog niet wordt herkend door virusscanners. Er bestaat wel een grote kans op een false-positive, vooral met installatie programma's, uninstallers en virusscanners..

Netwerk activiteit

Geen internet verbinding

Geplaatste bestanden

Bestand naam md5

A

Statistische analyse

Statistische analyse van het bestand

Wijkt af van andere bestanden met de zelfde naam (imitatie)
Het bestand heeft een certificaat.
Het bestand komt niet vaak voor.
Normale code.
B

Neurale netwerk analyse

Analyse: Laag risico

Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.

7%7 %

?

Gebruikers feedback

Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.

U kunt reputatie punten verdienen !

U bent op dit moment niet ingelogd. Login, of Maak een account

Feedback users:

Er is nog geen feedback gegeven door gebruikers.
U bent niet ingelogd. Alleen geregistreerde gebruikers kunnen feedback geven. Log in en help andere gebruikers.

Login Maak een account