Analyse MD5: 637851bcba51a524f49476f74baaaecb
Analyse classificeert dit bestand als een klasse A (Veilig). Het bestand kan veilig worden gebruikt. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 98 % (zeer hoog).
Omschrijving
capslockstate.js is onderdeel van capslockstate.js Java Script.
Bestandsnaam: | capslockstate.js (capslockstate Java Script) |
Dreiging analyse: | Veilig |
Analyse betrouwbaarheid: | |
Recente activiteit: | |
Eerst gevonden: | 19 Mar, 2017 |
Voor het laatst gezien: | 01 Nov, 2020 |
Laatste analyse: | 20 Dec, 2018 |
Mogelijke infectie: | Schoon |
capslockstate.js capslockstate Java Script
Applicatie: | capslockstate Java Script |
Ontwikkelaar: | Unknown |
Stabiliteit: | |
Bestand versie: | 0.0.0.0 |
Grootte bestand: | 1381 bytes (1 KB.) |
Recente activiteit: | |
Historische activiteit: | |
CRC32 hash: | 7d307f79 |
MD5 hash: | 637851bcba51a524f49476f74baaaecb |
SHA1 hash: | 4c7cc04743948b9ef1b91ac730ef169e9ff669b0 |
SHA256 hash: | 635e113175f2733a089724c2f26f629c342abbe126dc053b79d345dbff12a5cc |
Handtekening verificatie
Niet ondertekend
Dit bestand heeft geen digitale handtekening. De uitgever van dit bestand kan niet worden geverifieerd.
Bestand entropie
Bestand entropie overeenkomst: Bestand code
Dit bestand bevat uitvoerbare code.
Plain Data Text Code Compressed Encrypted RandomBestand signatuur
ASCII text
Dit is een tekst, HTML of Databestand.Bestand-header Eerste 32 bytes van dit bestand
21 66 75 6E 63 74 69 6F 6E 28 6E 29 7B 76 61 72 20 74 3D 22 75 6E 6B 6E 6F 77 6E 22 2C 65 3D 7B
Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.
Multi malware scan Scan datum: 10 Oct, 2018 10:47:16
Schadelijke code scan
Geen verdachte code gevonden
Agics voert een analyse uit van de bron code. Er wordt gezocht naar overeenkomsten met code in bekende schadelijke bestanden. Dit is een goede manier om nieuwe schadelijk bestanden te detecteren die een variatie zijn van bekende schadelijk bestanden.
Scan resultaten:
Fuzzy hash a.k.a. Context Triggered Piecewise Hashing
SSDEEP
Context Triggered Piecewise Hashing, ook wel Fuzzy Hashing genoemd, kan ingangen met homologieën koppelen. Dergelijke ingangen hebben sequenties van identieke bytes in dezelfde volgorde, hoewel bytes tussen deze sequenties in zowel inhoud als lengte verschillend kunnen zijn. Het vergelijken van een fuzzyhash is een goede manier om morphing-malware te detecteren. Malware die willekeurige code in elke kopie van zig zelf plaatst om de eigenschappen van het bestand te wijzigen. Agics gebruikt ssdeep om een fuzzyhash te maken.
SSDEEP: 24:szDNPJAKvCNYsV5I45NyMZgoC14VtMdKY4vp8UqMvGXQLkr5WPI4LUIQ6xv3gUCJ:G922CNj5r5AGgoC14gdDWa3MEQwrQmim
Geen overeenkomst gevonden
Online virus scanners
Detectie verhouding:
VirusShare.com
Niet beschikbaar op virusshare.com
VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.Website: virusshare.com
National Software Reference Library
Niet op de nsrl lijst
De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.Website: www.nsrl.nist.gov
Gedrag
Sandbox gedrags-analyse:
Het bestand wordt in een veilige omgeving uitgevoerd om het gedrag te analyseren. Gedrags analyse kan helpen bij het detecteren van nieuwe malware die nog niet wordt herkend door virusscanners. Er bestaat wel een grote kans op een false-positive, vooral met installatie programma's, uninstallers en virusscanners..
Voert enkele HTTP-aanvragen uit
Netwerk activiteit
Verbindt met veilige servers
TCP
Host | Port | |
---|---|---|
104.93.82.98 | 49277 |
DNS
Domain | Result | Record type | |
---|---|---|---|
crl.microsoft.com | 104.93.82.80 | A |
HTTP
URL | Port | Method | |
---|---|---|---|
http://crl.microsoft.com/pki/crl/products/microsoftrootcert.crl | 80 | GET | |
http://crl.microsoft.com/pki/crl/products/MicrosoftTimeStampPCA.crl | 80 | GET | |
http://crl.microsoft.com/pki/crl/products/MicCodSigPCA_08-31-2010.crl | 80 | GET |
Geplaatste bestanden
Bestand naam | md5 |
---|
Statistische analyse
Statistische analyse van het bestand
Overeenkomst met andere bestanden met de zelfde naam | |
Versienummer is 0.0.0.0 maar andere bestanden met dezelfde naam hebben ook geen versienummer. | |
Geen certificaat. | |
Andere bestanden met de zelfde naam hebben ook geen certificaat. | |
Het bestand komt zeer vaak voor. |
Neurale netwerk analyse
Analyse: Laag risico
Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.
Gebruikers feedback
Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.
U kunt reputatie punten verdienen !
U bent op dit moment niet ingelogd. Login, of Maak een account
Feedback users:
Agics 10 Oct, 2018 11:19:47 :
+20
#safe
Login Maak een account