Nederlands
Analyse MD5: 704f89e2dcc0bedb49112441b92b38e0
Analyse classificeert dit bestand als een klasse A (Veilig). Het bestand kan veilig worden gebruikt. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 68 % (gemiddeld).
Omschrijving
atieclxx.exe is een ATI Controlpanel. Het is onderdeel van ATi Graphiccard drivers, ontwikkeld door AMD. Dit bestand is verantwoordelijk voor een hardware onderdeel in uw systeem. Het biedt aanvullende ondersteuning of configuratie opties voor deze hardware
| Bestandsnaam: | atieclxx.exe (ATI Controlpanel) |
| Dreiging analyse: | Veilig |
| Analyse betrouwbaarheid: | |
| Recente activiteit: |  |
| Eerst gevonden: | 20 Jul, 2010 |
| Voor het laatst gezien: | 27 Aug, 2016 |
| Laatste analyse: | 16 Jul, 2018 |
| Mogelijke infectie: | Schoon |
atieclxx.exe ATI Controlpanel
| Applicatie: | ATi Graphiccard drivers |
| Ontwikkelaar: | AMD |
| Stabiliteit: | |
| Bestand versie: | 6.14.11.1059 |
| Grootte bestand: | 376832 bytes (368 KB.) |
| Recente activiteit: | |
| Historische activiteit: | |
| MD5 hash: | 704f89e2dcc0bedb49112441b92b38e0 |
| SHA1 hash: | 7090695ceac1febb5ddcd7e2a5d54464b3355339 |
| SHA256 hash: | d29f5b4a07dcefb1a01cf4d3daa379fbdd0043b18180387b236ab3f88194fa92 |
Handtekening verificatie
Niet ondertekend
Dit bestand heeft geen digitale handtekening. De uitgever van dit bestand kan niet worden geverifieerd.
Bestand entropie
Bestand entropie overeenkomst: Bestand code
Dit bestand bevat uitvoerbare code.
Bestand signatuur
Executable file
Een executable of uitvoerbaar bestand is een computerbestand dat door een computer uit te voeren is.Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.
Schadelijke code scan
Geen verdachte code gevonden
Agics voert een analyse uit van de bron code. Er wordt gezocht naar overeenkomsten met code in bekende schadelijke bestanden. Dit is een goede manier om nieuwe schadelijk bestanden te detecteren die een variatie zijn van bekende schadelijk bestanden.
Scan resultaten:
Fuzzy hash a.k.a. Context Triggered Piecewise Hashing
SSDEEP
Context Triggered Piecewise Hashing, ook wel Fuzzy Hashing genoemd, kan ingangen met homologieën koppelen. Dergelijke ingangen hebben sequenties van identieke bytes in dezelfde volgorde, hoewel bytes tussen deze sequenties in zowel inhoud als lengte verschillend kunnen zijn. Het vergelijken van een fuzzyhash is een goede manier om morphing-malware te detecteren. Malware die willekeurige code in elke kopie van zig zelf plaatst om de eigenschappen van het bestand te wijzigen. Agics gebruikt ssdeep om een fuzzyhash te maken.
SSDEEP: 6144:CgeUTc8krS5ZQtXxf5WXMiYlsuNqJmPPOlwl/ ffM4/HeHLmCO:CgeUTcXrS5WLWhYl0EPOls/ ffAm
Geen overeenkomst gevonden
Online virus scanners
Detectie verhouding:
VirusShare.com
Niet beschikbaar op virusshare.com
VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.Website: virusshare.com
National Software Reference Library
Niet op de nsrl lijst
De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.Website: www.nsrl.nist.gov
Statistische analyse
Statistische analyse van het bestand
 | Wijkt af van andere bestanden met de zelfde naam (imitatie) |
| Geen certificaat. |
 | Andere bestanden met de zelfde naam hebben ook geen certificaat. |
| Het bestand komt niet vaak voor. |
| Normale code. |
Neurale netwerk analyse
Analyse: Veilig
Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.
Gebruikers feedback
Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.
Feedback users:
Login Maak een account