Agics logo

WWanHC.dll

MD5 Hash: 7610ad2c3a2d032cfd8faf116e899dcf
SHA256 Hash: 70d74a90351b8128e716562a6c9091d9b2f43ff43446a36f0f9782216da4dee5
Grootte bestand: 70656 bytes (69 KB.)
Laatste analyse: 29 Jan, 2019 03:13:14

Analyse MD5: 7610ad2c3a2d032cfd8faf116e899dcf

Analyse classificeert dit bestand als een klasse A (Veilig). Het bestand kan veilig worden gebruikt. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 70 % (hoog).Wij ontvingen graag een kopie van dit bestand voor verdere analyse..

A
B
C
D+
D
D-
E+
E
E-
F

Omschrijving

WWanHC.dll is onderdeel van WWanHC plugin van Microsoft Corporation. Dit bestand is een belangrijk en vereist onderdeel van het Windows Operating systeem

Bestandsnaam: WWanHC.dll (WWanHC plugin)
Dreiging analyse: Veilig
Analyse betrouwbaarheid:
70%
Recente activiteit:
Eerst gevonden: 30 Jul, 2015
Voor het laatst gezien: 07 Dec, 2016
Laatste analyse: 29 Jan, 2019
Mogelijke infectie: Schoon

WWanHC.dll WWanHC plugin

Applicatie: Besturingssysteem Microsoft® Windows®
Ontwikkelaar: Microsoft Corporation
Stabiliteit:
75%
Bestand versie: 8.1.10240.16384
Grootte bestand: 70656 bytes (69 KB.)
Recente activiteit:
Historische activiteit:
MD5 hash: 7610ad2c3a2d032cfd8faf116e899dcf
SHA1 hash: 8b207dda770af88c7c5061e6d44828cce26f564a
SHA256 hash: 70d74a90351b8128e716562a6c9091d9b2f43ff43446a36f0f9782216da4dee5
C

Bestand entropie

Bestand entropie overeenkomst: Bestand code

Dit bestand bevat uitvoerbare code.

Bestand signatuur

Dynamic Link Library

Een dynamic-link library, ook wel bekend als DLL, is een bibliotheek met functies, die door meerdere applicaties gebruikt kunnen worden. Het is het tegenovergestelde van een statisch gekoppelde bibliotheek, waarbij de bibliotheek in elk programma dat de bibliotheek gebruikt moet ingebouwd worden.

Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.


A

Fuzzy hash a.k.a. Context Triggered Piecewise Hashing

SSDEEP

Context Triggered Piecewise Hashing, ook wel Fuzzy Hashing genoemd, kan ingangen met homologieën koppelen. Dergelijke ingangen hebben sequenties van identieke bytes in dezelfde volgorde, hoewel bytes tussen deze sequenties in zowel inhoud als lengte verschillend kunnen zijn. Het vergelijken van een fuzzyhash is een goede manier om morphing-malware te detecteren. Malware die willekeurige code in elke kopie van zig zelf plaatst om de eigenschappen van het bestand te wijzigen. Agics gebruikt ssdeep om een fuzzyhash te maken.

SSDEEP: 1536:yyOs/xTRBhqeSkvzQo12K4GgNJ94QZzQqTAOE:yyOs//rqeSZooxJ94wzQqTA1

Geen overeenkomst gevonden


A

Online virus scanners

Detectie verhouding:

0 %
A

VirusShare.com

Niet beschikbaar op virusshare.com

VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.
Website: virusshare.com
B

National Software Reference Library

Aanwezig op nsrl lijst

De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.
Website: www.nsrl.nist.gov

NSRL ID-info:

Microsoft Windows 10 Pro Full Version
2015
Installation tools
70656 kb.
Microsoft Corporation


A

Statistische analyse

Statistische analyse van het bestand

Overeenkomst met andere bestanden met de zelfde naam
Het certificaat kan niet worden achterhaald.
Het bestand komt zeer vaak voor.
Normale code.
B

Neurale netwerk analyse

Analyse: Laag risico

Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.

9%9 %

?

Gebruikers feedback

Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.

U kunt reputatie punten verdienen !

U bent op dit moment niet ingelogd. Login, of Maak een account

Feedback users:

Er is nog geen feedback gegeven door gebruikers.
U bent niet ingelogd. Alleen geregistreerde gebruikers kunnen feedback geven. Log in en help andere gebruikers.

Login Maak een account