Agics logo

AutoKMS.exe

MD5 Hash: df608bdb810684df278ba5e0c38c8885
SHA256 Hash: f54d1cfc816e1a78d2c4edfe85a2d14064dfb796a3f7e67f8420a7b29219a3e3
Grootte bestand: 615936 bytes (602 KB.)
Laatste analyse: 14 Apr, 2020 00:46:44

Analyse MD5: df608bdb810684df278ba5e0c38c8885

Analyse classificeert dit bestand als een klasse F (Schadelijk). Het bestand is schadelijk, gebruik het niet. De betrouwbaarheid-index van deze analyse is 100 % (zeker).

A
B
C
D+
D
D-
E+
E
E-
F

Omschrijving

AutoKMS.exe is onderdeel van de Trojanstartpage.DAW malware. Dit bestand vormt een bedreiging voor uw systeem en het systeem van anderen.

Bestandsnaam: AutoKMS.exe (Trojanstartpage.DAW)
Dreiging analyse: Schadelijk
Analyse betrouwbaarheid:
100%
Recente activiteit:
Eerst gevonden: 06 Dec, 2010
Voor het laatst gezien: 24 Jul, 2015
Laatste analyse: 14 Apr, 2020
Mogelijke infectie: Hacktool:Win32/Kmsauto.A

AutoKMS.exe Trojanstartpage.DAW

Applicatie: Trojanstartpage.DAW
Ontwikkelaar: CODYQX4
Stabiliteit:
96%
Bestand versie: 2.0.0.0
Grootte bestand: 615936 bytes (602 KB.)
Recente activiteit:
Historische activiteit:
MD5 hash: df608bdb810684df278ba5e0c38c8885
SHA1 hash: 66a815e5ebc64c21f961bf031f8d701881603b0d
SHA256 hash: f54d1cfc816e1a78d2c4edfe85a2d14064dfb796a3f7e67f8420a7b29219a3e3
B

Handtekening verificatie

Niet ondertekend

Dit bestand heeft geen digitale handtekening. De uitgever van dit bestand kan niet worden geverifieerd.

C

Bestand entropie

Bestand entropie overeenkomst: Bestand code

Dit bestand bevat uitvoerbare code.

Bestand signatuur

Executable file

Een executable of uitvoerbaar bestand is een computerbestand dat door een computer uit te voeren is.

Het bepalen van het type bestand gebeurd dmv een zgn signatuur of magic-numbers. Bestanden worden geïdentificeerd dmv het vergelijken van de eerste set bytes in de bestands-header. Hiermee kunnen bestanden worden herkend ongeacht de extensie van het bestand. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om uitvoerbare bestanden te herkennen die zijn verhuld als plaatjes of films.


A

Schadelijke code scan

Geen verdachte code gevonden

Agics voert een analyse uit van de bron code. Er wordt gezocht naar overeenkomsten met code in bekende schadelijke bestanden. Dit is een goede manier om nieuwe schadelijk bestanden te detecteren die een variatie zijn van bekende schadelijk bestanden.

Scan resultaten:

0 %
A

Fuzzy hash a.k.a. Context Triggered Piecewise Hashing

SSDEEP

Context Triggered Piecewise Hashing, ook wel Fuzzy Hashing genoemd, kan ingangen met homologieën koppelen. Dergelijke ingangen hebben sequenties van identieke bytes in dezelfde volgorde, hoewel bytes tussen deze sequenties in zowel inhoud als lengte verschillend kunnen zijn. Het vergelijken van een fuzzyhash is een goede manier om morphing-malware te detecteren. Malware die willekeurige code in elke kopie van zig zelf plaatst om de eigenschappen van het bestand te wijzigen. Agics gebruikt ssdeep om een fuzzyhash te maken.

SSDEEP: 6144:PdnVz3zVkW0dQ8O9UJUQTFgNZUjQGp5hWpty6B5EvXHCCnhmC8MX6rdfwifsyzfw:JdjVkWMQEhWptl6XTkC8Mq5ZtY

Geen overeenkomst gevonden


E

Online virus scanners

Detectie verhouding:

73 %
E-

VirusShare.com

Beschikbaar op virusshare.com

VirusShare.com is een archief van malware-bestanden beschikbaar voor veiligheids-onderzoekers, incident responders, forensische analisten, en de morbide nieuwsgierigen. Aanwezigheid van het bestand op deze site geeft aan dat het bestand beschouwd wordt (of was) als schadelijk.
Website: virusshare.com
B

National Software Reference Library

Niet op de nsrl lijst

De NSRL bevat een verzameling van digitale handtekeningen van bekende, traceerbare software applicaties. Er zijn applicatie hash waarden in de hash set die schadelijk kunnen zijn, dat wil zeggen steganography tools en hacking scripts.
Website: www.nsrl.nist.gov

A

Statistische analyse

Statistische analyse van het bestand

Overeenkomst met andere bestanden met de zelfde naam
Geen certificaat.
Andere bestanden met de zelfde naam hebben ook geen certificaat.
Het bestand komt zeer vaak voor.
Normale code.
E-

Neurale netwerk analyse

Analyse: Schadelijk

Een neuraal netwerk is een type van kunstmatige intelligentie. Het kan patronen herkennen die een mens niet zou opvallen. Ons neurale netwerk is verbazend accuraat in het herkennen van schadelijke software. De waarde hieronder is de voorspelde kans dat dit een schadelijk bestand is.

88%88 %

?

Gebruikers feedback

Lees de feedback op dit bestand van andere gebruikers. Help andere gebruikers door zelf feedback te geven.

U kunt reputatie punten verdienen !

U bent op dit moment niet ingelogd. Login, of Maak een account

Feedback users:

Er is nog geen feedback gegeven door gebruikers.
U bent niet ingelogd. Alleen geregistreerde gebruikers kunnen feedback geven. Log in en help andere gebruikers.

Login Maak een account